دالة CHITEST في Excel
دوال التوافقية
الغرض من الدالة
تُستخدم دالة CHITEST لإجراء اختبار مربع كاي (Chi-Squared Test) للاستقلالية. يحدد هذا الاختبار ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرين فئويين (Categorical Variables). بعبارة أخرى، فإنه يختبر ما إذا كانت الترددات الملاحظة (القيم الفعلية) في جدول الطوارئ تختلف بشكل كبير عن الترددات المتوقعة (القيم التي نتوقعها إذا لم تكن هناك علاقة بين المتغيرين). (تم استبدالها بـ CHISQ.TEST في الدوال الإحصائية).
صيغة الدالة (Syntax)
- actual_range: نطاق البيانات الذي يحتوي على الملاحظات (الترددات الفعلية) التي تريد اختبارها.
- expected_range: نطاق البيانات الذي يحتوي على الترددات المتوقعة. يتم حساب هذه القيم عادةً بناءً على افتراض الاستقلالية بين المتغيرين.
أمثلة عملية
المثال 3: اختبار مربع كاي لاستقلالية المتغيرات
لنفترض أننا نريد اختبار ما إذا كان هناك ارتباط بين تفضيل لون معين (أحمر، أزرق) والجنس (ذكر، أنثى). لدينا الترددات الفعلية (الملاحظة) في الجدول أدناه، وقد قمنا بحساب الترددات المتوقعة بناءً على افتراض عدم وجود ارتباط.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | أحمر | أزرق | |
| 2 | القيم الفعلية | ||
| 3 | ذكر | 20 | 30 |
| 4 | أنثى | 15 | 35 |
| 5 | القيم المتوقعة | ||
| 6 | ذكر | 17.5 | 32.5 |
| 7 | أنثى | 17.5 | 32.5 |
| 8 | قيمة P (اختبار مربع كاي) | 0.2944 | |
الصيغة المستخدمة:
=CHITEST(B3:C4, B6:C7)
توضيح:
تُرجع الدالة قيمة P (P-value) لاختبار مربع كاي.
إذا كانت قيمة P صغيرة (عادةً أقل من مستوى الدلالة مثل 0.05)، فهذا يشير إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرين (أي أنهما ليسا مستقلين).
إذا كانت قيمة P كبيرة، فهذا يشير إلى عدم وجود أدلة كافية لرفض فرضية الاستقلالية.